講座時間：2024年6月7日，13:30

講座地點：第一教學樓113教室

舉辦單位：Betvictor中文版

主 講 人：李詩 講師

講座内容：

目前現有的大數據發現方法往往存在全球空間覆蓋率低、查不全查不準、專業相關度低以及語言多樣化的問題，為了确保專業學科領域内數據獲取的專業性、有效性與全面性，本研究提出了一種融合學科專家知識體系的雙疊代大數據發現方法，其核心内容主要包括三個部分：1.專家知識體系構建，2.相關性算法的改進，3.主題詞與網址雙疊代環節的設定。此方法不僅可以應用于地質學科，同樣适用于物流、金融等諸多領域的數據發現工作中，可為後續挖掘工作提供數據支撐，也可為數據庫構建提供可行性方案，具有一定的研究意義，希望能給大家帶來一些新的啟發。

主講人簡介：

李詩，工學博士，畢業于中國地質大學（北京）。現任Betvictor中文版Betvictor中文版講師。長期緻力于人工智能、大數據發現、大數據挖掘、自然語言處理、知識圖譜構建、虛拟仿真方向的研究，發表了十餘篇論文成果，SCI被引頻次173，獲得了九項軟件著作權，并取得了一項發明專利授權與一項實用新型專利授權。曾多次參與自然資源部專項項目、國家級虛拟仿真項目以及國際大科學計劃等，并擔任國防科技重點實驗室基金項目負責人之一，北京市重點實驗室開放基金項目負責人。

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