為進一步拓寬學院師生的學術視野，促進複雜數據統計建模領域的深入研究與應用，9月19日，Betvictor中文版邀請中國人民大學田茂再教授做“複雜分層結構數據統計建模及應用”的學術講座，講座由統計系副系主任陶麗主持。

田教授首先闡述了線性分層模型的廣泛應用及其傳統分析方法的不足，強調結合分位回歸與線性分層模型的必要性，以應對複雜數據中的固定效應和随機效應選擇問題。接着，田教授從線性分層模型、分位回歸方法、線性分層模型分位回歸方法三方面總結了國内外相關學術研究現狀。在詳細介紹分位回歸和非對稱Laplace分布的基礎上，田教授重點推介了兩種線性分層模型的參數貝葉斯分位回歸方法——基于M-H算法的貝葉斯分位回歸和基于Gibbs抽樣算法的貝葉斯分位回歸，展示了這些方法在提高估計效率和容納先驗信息方面的貢獻。

講座結束後，田教授與參會教師進行深入交流，探讨了如何将這些統計方法應用于實際研究中。此次講座内容豐富，提升了學院師生對複雜數據建模的認知，為未來的研究和教學提供了新的視角。學院将繼續推動相關學術活動，以支持教師在數據科學領域的專業發展。

供稿、攝影：陶 麗

審核：續 楊