2025年5月21日下午，系統科學與統計學院特邀美國加州州立大學商學院統計與數據科學學者李道紀副教授為師生帶來題為《基于Knockoffs的Cox模型特征選擇》的學術講座。本次講座由系統科學與統計學院院長韓嵩教授主持，學院教師、研究生及22級本科生參加。

李道紀博士現任美國加州州立大學商學院統計與數據科學副教授，在英國曼徹斯特大學獲得統計學博士學位，美國南加州大學馬歇爾商學院數據科學與運營系的博士後研究員，曾于美國中佛羅裡達大學統計與數據科學系擔任助理教授。其研究主要聚焦特征篩選、深度學習、因果推斷、高維統計以及縱向數據分析。李老師的研究成果發表在已發表在統計學與商業領域的多個期刊上，包括《Annals of Statistics》、《Journal of Business & Economic Statistics》、《Journal of Multivariate Analysis》、《Computational Statistics & Data Analysis》以及《Journal of Business Research》等。

講座中，李老師圍繞選擇真正與響應變量相關的特征問題展開，提出了一種具有FDR控制保證的新型靈活變量選擇方法，該方法結合了深度knockoffs方法和加權M估計過程的優勢，能夠在高維數據下實現有限樣本的FDR控制，且不需要關于協變量聯合分布的先驗知識。最後，李老師将所提出的方法對原發性膽汁性肝硬化數據進行分析，驗證了該方法的普适性和有效性，展示了其實際應用價值。講座最後，與會師生就特征選擇、數據應用等方面與李老師展開深入讨論。

本次講座深化了師生對特征變量選擇的理解，為統計學數據科學的應用提供了新的思路。韓嵩院長強調，學院将持續邀請國際國内知名學者開展學術交流，通過構建常态化的學術對話平台，助力師生把握統計學前沿動态，促進學科發展和創新。

供稿：董曼茹

攝影：董曼茹

審核：續 楊