5月29日，Betvictor中文版邀請南開大學計算機學院助理教授時晶磊做了題為“基于深度學習的光場圖像處理方法研究”的學術講座，深入探讨了目前光場的場景深度估計、稠密視角合成以及圖像壓縮中的難點以及如何利用深度學習技術進行解決。

時晶磊博士畢業于法國國立信息與自動化研究所，現任南開大學計算機學院助理教授，研究方向為光場圖像處理、圖像修複等。在CVPR、TIP等權威核心期刊發表學術論文10餘篇，主持國家自然科學基金青年項目1項，天津市自然科學基金青年項目1項，參與國家自然科學基金國際(地區)合作和交流項目1項。

相比傳統的2D圖像，光場圖像同時記錄了拍攝場景的空間和角度信息，能夠實現場景的3D重建并賦予用戶更好的視覺體驗。近10年來，深度學習技術在計算機視覺的典型任務上，如檢測、分割、識别取得了巨大成功。如何将深度學習技術應用到光場圖像處理的相關任務中，如場景深度估計，稠密視角重建以及光場圖像壓縮，是該領域研究的典型問題。在講座中，時晶磊博士首先介紹了光場技術的發展曆史，其次提出了目前在目前光場的場景深度估計、稠密視角合成以及圖像壓縮中存在的難點問題，并就該問題與現場師生進行深入探讨，最後時晶磊博士就如何利用深度學習技術解決該類問題提出了方法與路徑。

本次講座中時晶磊博士通過光場圖像以及如何将深度學習技術應用到光場圖像處理相關内容的講解，使現場師生們更好地了解該領域的發展脈絡和未來前景。本次講座開拓了師生們的學術視野，豐富了學術研究範圍。學院将持續極舉辦學術報告，為師生提供更廣闊的學術交流平台。